Berikul ini hasil pola pemesanan yang akan ditampilkan dalam bentuk Dashboard.

DASHBOARD ANALISIS POLA PEMESANAN

Analisis Perbandingan Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Strategi Penjualan

Metode : Association Rule Mining
Algoritma : Apriori & FP-Growth
Metode : CRISP-DM
Periode : April 2024 – April 2026
Minimum Support : 2%
Minimum Confidence : 100%
🛒

Total Transaksi

749

Transaksi

🍽️

Total Menu

17

Jenis Menu

🔗

Frequent Itemset

39

Itemset

📋

Association Rules

22

Aturan Asosiasi

🏆

Algoritma Terbaik

FP-Growth

Lebih cepat dan efisien

★ Top Itemset

Kombinasi menu yang paling sering dipesan secara bersamaan

No Itemset Support
1 Nasi, Ayam Rica-rica, Kerupuk Udang dan Acar 2%
2 Gulai, Telur Balado, Sate Kambing dan Acar 2%
3 Nasi, Semur Daging, Gulai dan Sate Kambing 2%
4 Sate Kambing, Krensengan, Telur Balado dan Kerupuk Udang 2%
5 Ayam Rica-rica dan Telur Balado 2%

🔗 Top Association Rules

Aturan asosiasi dengan nilai Lift tertinggi

No Jika Membeli Cenderung Membeli Support Confidence Lift
1 Ayam Rica-rica Telur Balado 2% 100% 4,12
2 Gulai Sate Kambing 2% 100% 3,65
3 Krensengan Sate Kambing 2% 100% 3,42
4 Teriyaki Sate Kambing 2% 100% 3,28
5 Gulai Rendang 2% 100% 3,15

💡 Rekomendasi Strategi Penjualan

Berdasarkan hasil association rules dengan nilai Lift tertinggi

▦ Bundling

Tawarkan paket kombinasi Ayam Rica-rica + Telur Balado sebagai paket menu unggulan.

🛒 Cross-Selling

Ketika pelanggan memesan Krensengan, tawarkan Sate Kambing sebagai menu tambahan.

↗ Up-Selling

Arahkan pelanggan ke pilihan menu dengan kombinasi Teriyaki + Sate Kambing.

% Diskon

Berikan potongan harga untuk pembelian menu yang memiliki hubungan kuat berdasarkan association rules.

ⓘ Kesimpulan Singkat

  • Algoritma FP-Growth memiliki waktu proses lebih cepat dan lebih efisien dalam penggunaan memori dibandingkan algoritma Apriori.
  • Diperoleh 22 aturan asosiasi yang identik antara Apriori dan FP-Growth dengan minimum support 2% dan minimum confidence 100%.
  • Hasil analisis dapat digunakan oleh UMKM Buya Aqiqah sebagai dasar penentuan strategi penjualan berdasarkan pola pemesanan pelanggan.
Facebook Twitter Instagram Linkedin Youtube